强化学习(reinforcement learning.)是指智能系统在与环境的连续互动中学习最优行为策略的机器学习问题。假设智能系统与环境的互动基于马尔可夫决策过程(Markov decision process).,智能系统能观测到的是与环境互动得到的数据序列。强化学习的本质是学习最优的序贯决策。
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强化学习(reinforcement learning.)是指智能系统在与环境的连续互动中学习最优行为策略的机器学习问题。假设智能系统与环境的互动基于马尔可夫决策过程(Markov decision process).,智能系统能观测到的是与环境互动得到的数据序列。强化学习的本质是学习最优的序贯决策。