PyCaret是Python中的低代码机器学习开发平台,能够自动完成机器学习的整个工作流。
这个库提供了借助相对工整的数据(无缺失值、类型明确)对一类的机器学习模型(分类、回归、聚类)进行训练,该库能够自己对数据集进行处理,并且能够自动生成模型,除此以外还能进行模型的评价和在测试集上的训练,这些都可以在官方文档中的QuickStart中查看。
这个库非常好的一点在于可以直接根据输入数据来判断数据类型然后作相应的数据处理操作,除此以外它也支持自定义的数据处理操作,这些操作可以在官方文档中的Preprocessing中查看。
最后,这个库也支持对于某一个特定的模型进行调优,这些调优可以在官方文档中的Hyperparameter Tuning中查看。
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 小明的博客!
评论