_用于临时变量

_可以作为一个临时变量，用来接收各种没什么用的变量，这种用法多见于各种生成器产生数据时，有的时候生成器返回的数据我们只需要用到其中的部分变量，那么那些没有用到同时在赋值时不能缺少的变量就可以用_接收，除此以外，单下划线在python中会默认与上一次运算过程中的非None结果保存下来（注意赋值语句相当于None，与C语言区分开），有点类似于计算器的ans功能：

>>> 2+2
4
>>> a=1
>>> _
4
>>> for i,_ in [["xiaoming",172],["xiaowang",160]]:
...     print(i)
...
xiaoming
xiaowang

除此以外_还用于长数字的分割，这在数字本身较长时比较常见:

>>> a = 9_999_999_999
>>> a
9999999999

var_解决命名冲突问题

编程过程中如果声明的变量是python的保留字的话，这个时候如果想要使用该保留字作为变量名称，则可以加一个_，如创建一个变量class_。

_var用于保护变量

保护变量是指那些程序员约定俗成的，作为调用细节不需要操作者关心的一些变量，这些变量python的解释器不做访问限制，但是因为这些变量的缺失并不会对我们调用函数带来什么困难，如果直接导入还存在干扰我们的命名空间的可能，因此在使用类似于from XXX import *这种导入形式时，这类变量并不会被导入，但是依旧可以通过在源模块的访问方式中进行访问（保护变量不做访问限制）。

当然，python社区并不希望我们使用from XXX import *这种通配导入的方法，因为这样的导入很容易影响到我们的命名空间（尽管去除了保护变量）

一般来说，突破保护属性的方法有两种:

  • 一种是将保护属性加入到all列表（__all__=[_var]）中，接着我们就可以使用from XXX import *导入在列表中的保护属性。
  • 另外一种方法是在导入时直接声明要导入的保护变量的名称
  • 甚至可以通过import XXX的方式进行导入

__var用于私有变量

与保护变量类似，私有变量属于保护更大一些，私有变量通过解释器层面的改写机制(name mangling)实现了私有变量的保护。

当然这种改写机制也并非真正含义上的私有，python中不存在绝对私有的变量，只是通过这种改写方式告诉我们，这段程序的主人不希望我们变动私有属性的值。

__var__用于魔术方法

魔术方法一般是给系统调用用的，可以理解为一种通用方法，因为十分通用，所以直接以这种形式固定了下来

参开文献